筑梦青春志在四方，规划启航职引未来 · 南京师范大学 · 电气工程及其自动化
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当前时间：2026年10月下旬 · 大一上学期 · 结合生涯报告季度计划
| 应用方向 | 主要内容与技术手段 | 典型效果与案例 |
|---|---|---|
| 设备状态监测与故障预测 | 传感器数据 + 机器学习模型，对变压器等设备健康评估 | 异常识别准确率95%+，评估时间从天级到分钟级 |
| 智能巡检 | 无人机/机器人 + 视觉AI识别缺陷与隐患 | 缺陷识别准确率90%+，人工替代率显著提升 |
| 故障研判与辅助决策 | 知识图谱 + 大模型分析多源数据，推荐处置方案 | 配网“4分钟智能研判”，缩短处置时间 |
| 负荷预测与调度优化 | 历史与气象数据提升预测精度 | 部分场景预测精度超98%，辅助新能源消纳 |
| 主动运维与工单派发 | “识别—决策—派工”闭环，自动生成工单 | 巡视工单一键智派，减少人工中间环节 |
参考：国家发展改革委、国家能源局2026年7月《新型电力系统建设“十五五”规划》——到2030年初步建成清洁低碳、安全充裕、灵活智能的新型电力系统，深化人工智能赋能。